装着するだけで、視界に「役」と「点数」が浮かぶ。
Mahjong Vision は INMO Air 3 スマートグラス + 専用 AI による麻雀対局補助システム。 点数計算・テンパイ提示・危険牌アラートを 視野内 AR HUD でリアルタイム表示します。 雀荘デビューする初心者から配信者まで、麻雀の楽しさを「点数計算の壁」から解放します。
1. 現状の困りごと
点数計算 / テンパイ判断 / 危険牌読み — 麻雀には初心者が越えられない 3 つの壁があります。
① 点数計算が複雑すぎる
翻数 × 符の計算は熟練者でも時間がかかる。雀荘では「これいくらですか…?」が言えず萎縮してしまう。
② 自分がテンパイか分からない
13 牌の組み合わせから待ちを瞬時に判断するのは初心者にとってほぼ不可能。
③ 危険牌が読めない
リーチ後の押し引き判断は対局を続けないと身につかず、放銃を恐れて麻雀を辞めてしまう。
④ 既存ツールの致命的限界
カメラアプリは両手を止めて撮影が必要、汎用 OSS モデルは訓練データ 29 枚のみで false positive 多発。
左: 汎用 OSS モデルでは ZOZOTOWN ロゴ・観客席・選手顔まで誤検出 / 右: 卓上マスキング前処理 + M-League 専用ファインチューンで false positive を構造的に除去
2. Mahjong Vision が提供する解決
「装着するだけ」で動く一人称視点の AI 麻雀コーチ。スマホを取り出す動作ゼロで対局体験を変えます。
✨ 主な改善ポイント (CV 認識精度)
- 卓上マスキング前処理で false positive を 50% 以上削減
- M-League 11 分動画から自動抽出した 201 枚で 専用ファインチューン
- 立 / 倒 二値判定 + 鳴き対応で アガリ瞬間を自動検出
- 音声 (faster-whisper) と CV のクロスバリデーション
🎯 ユーザー体験の変化
- 装着するだけ — スマホを取り出す必要なし
- 視野内 AR HUD で 役・翻数・符・点数を瞬時表示
- テンパイ + 待ち牌がハイライト表示
- リーチ後の危険牌アラート(将来拡張)
- 対局後の PDF 振り返りレポート(Gemini 生成)
3. 製品ピラー (3 つの差別化軸)
「直接競合がほぼ存在しない」物理卓 × AR HUD × AI 補助の統合プロダクト。
P1. 検出精度
M-League 専用に最適化された牌検出モデル。卓上マスキング前処理で実用域 mAP を達成。
目標 mAP@0.5 = 0.93P2. リアルタイム
ONNX 量子化 + ROI 推論でエッジ実行可能なレイテンシ。視野 HUD は遅延なく描画。
目標 15ms/frame 以下P3. 補助役 / 役判定
標準 30 役を網羅した役判定エンジン (mahjong 2.0.0)。CV → 役判定ブリッジは全 36 ケース PASS。
役判定 PASS 36 / 36システムアーキテクチャ
入力 (カメラ + 音声 + RFID) → 処理 (YOLO + ASR + 役判定) → 出力 (ダッシュボード + 牌譜 DB) の 3 層構成。
技術的根拠 — 5 つのボトルネックを構造的に解決
汎用モデルでは越えられない 5 つの構造課題を、専用設計で 1 つずつ突破します。
4. 期待 KPI (技術指標)
公開ベンチマークと M-League ダイジェスト検証データに基づく目標値。
Makuake 公開を、メールでいちはやく受け取る。
クラファン公開日 (D-Day) / Beta Tester 限定 100 セット / 早割リワードの先行通知をお届けします。