カメラAI 実物牌リアルタイム認識

YOLOv8n(実写学習)をブラウザ内(onnxruntime-web/WebGPU)で実行。牌を映す→検出→[確定]→和了牌をタップ→役判定。

モデル読込中…
牌を平らに並べて映す → 確定で静止 → 和了牌を画面でタップして指定 → 役/点数。赤枠=赤ドラ。
🔒13枠KEEP: 13枚を映し続けると安定順に自動固定
🔭スキャン蓄積(低画質対策): 牌から20cmほど離して6枚ずつ映し(近づけすぎるとピンボケします)、安定したら➕追加を繰り返し13枚→和了牌をチップでタップ→役。位置は不問・枚数だけ数えます。

🀄 牌をかざして役・点数

スマホのカメラで麻雀牌を認識し、役と点数を自動計算します(認識は端末内処理。「誤認識を送信」に同意した場合のみ、精度改善のため認識画像を送信します)。

  1. カメラ起動🔭スキャン蓄積 をON
  2. 6枚ほどに寄せて ➕追加 を繰り返し 13枚そろえる
  3. 14枚目(和了牌)をタップ → 役・点数が出ます

🎴 手元に牌が無くても 「サンプルで体験」で流れを試せます(タンヤオ〜役満)。